3月9日（周*）**∶**，西北工业大学聂飞平教授应邀在石鼓校区教学主楼***举行学术报告会，报告题目为《高效求解聚类问题的坐标下降法》。

欢迎广大师生届时光临。

学科建设与发展规划处

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****年3月9日

聂飞平，西北工业大学教授、博士生导师。主要研究兴趣为机器学习理论和方法，并用来解决实际的应用问题。在相关领域已发表系列论文，其中中科院*区期刊论文***余篇，*** A类会议长文***余篇。论文被引用*****余次，H指数**。摘要：设计*个好的聚类模型和好的优化方法对于聚类任务来说同样重要。k-*****和谱聚类作为两种*分流行的聚类模型，相关研究受到广泛关注。在本报告中，将介绍*种快速的坐标下降法，并将其用于求解k-*****聚类和谱聚类优化问题。对于k-*****模型，相比原始的*****优化方法，这种坐标下降法能够找到更好的解，收敛更快，并且对初始化更鲁棒。通过严格的证明发现，虽然坐标下降法能提升*****方法所得到的解，但是*****方法*定不能提升坐标下降法所得到的解。此外，虽然*****方法经常会产生空类，但是坐标下降法在求解过程中*定不会产生空类。对于谱聚类模型，这种坐标下降法可以直接求解原始优化问题，不需要松弛和离散这两个步骤，因此可以得到更好的解，并且计算复杂度更低。